La inteligencia artificial comienza a dejar atrás su uso como herramienta para consultar información o resumir documentos dentro de las empresas, para incorporarse directamente a procesos de finanzas, logística, compras, administración y servicios financieros.
El reto, sin embargo, está en lograr que estos sistemas tengan acceso al contexto real de cada organización y puedan trabajar con plataformas que, en algunos casos, llevan décadas operando.
En México, 87% de las empresas considera que la fragmentación tecnológica limita su capacidad para escalar iniciativas de inteligencia artificial, de acuerdo con datos citados por Primero durante la presentación de su plataforma Primia.
La startup latinoamericana busca resolver este problema mediante una capa tecnológica capaz de conectar sistemas como ERP, CRM, plataformas financieras, almacenes y otras fuentes de información para que los agentes de IA puedan ejecutar tareas dentro de las compañías.
En entrevista con Publimetro, José Antonio Murillo, co-CEO de Primero, explicó que el objetivo es superar las capacidades de los chatbots tradicionales.
“Hoy las empresas usan un chatbot y este puede resumir documentos o buscar información en internet, pero no entiende sus procesos”, señaló.
Equipo PrimeroAgentes de IA comienzan a operar procesos de las empresas
La diferencia entre un chatbot convencional y los agentes empresariales radica, de acuerdo con Murillo, en que estos últimos pueden acceder al contexto organizacional y utilizarlo para ejecutar acciones.
Primero desarrolló Primia, una plataforma que se conecta con los sistemas que ya utilizan las compañías, sin obligarlas a sustituir toda su infraestructura tecnológica.
Este punto resulta relevante para grandes corporativos que pueden operar con cientos de plataformas diferentes.
Murillo explicó a Publimetro que existen empresas con alrededor de 300 sistemas tecnológicos, algunos con hasta 30 años de antigüedad, por lo que sustituir toda esa infraestructura antes de adoptar inteligencia artificial sería poco viable.
La plataforma funciona como una capa intermedia que conecta datos y procesos para posteriormente desplegar agentes que puedan operar con información específica de cada compañía.
De acuerdo con la empresa, Primia no solamente conecta sistemas, sino que incorpora reglas y lógica del negocio para que los agentes puedan automatizar procesos manteniendo registro de sus decisiones.
IA puede reducir procesos de 30 días a uno
El uso empresarial de estos agentes ya muestra resultados medibles, según los casos presentados por la compañía.
Murillo explicó que Primero trabaja con instituciones financieras para automatizar tareas de back office relacionadas con procesos de crédito.
Un procedimiento que tradicionalmente puede tardar alrededor de 30 días debido a revisiones y operaciones manuales podría reducirse hasta un día mediante agentes de inteligencia artificial, aseguró el directivo durante la entrevista con Publimetro.
Otro de los casos corresponde a una empresa de bienes de consumo donde la tecnología permitió identificar más de 10 millones de dólares en deducciones incorrectas de retailers que anteriormente no habían sido detectadas debido a que la información estaba distribuida entre distintos sistemas.
En el sector de la construcción, la plataforma también logró automatizar 85% de un proceso que anteriormente requería revisiones manuales concepto por concepto, dejando únicamente 15% para intervención humana.
Hasta 44% menos de tareas administrativas: cómo la IA está reduciendo los costos operativos en las empresasFinanzas, logística y compras, entre las áreas con potencial
Aunque el impacto dependerá de cada organización, Murillo señaló que las primeras aplicaciones empresariales de los agentes de IA pueden encontrarse en áreas como finanzas, compras, logística, administración y reclutamiento.
La compañía también trabaja con sectores como servicios financieros, manufactura, retail, logística, construcción y salud.
De acuerdo con Primero, un agente puede comenzar a operar aproximadamente cuatro semanas después de iniciar su implementación, aunque el plazo depende de la complejidad del proyecto y de la colaboración con los equipos internos de cada empresa.
¿Cómo evitar que un agente de IA tome decisiones equivocadas?
El avance de agentes capaces de ejecutar operaciones dentro de una empresa también abre interrogantes sobre seguridad, protección de datos y decisiones no autorizadas.
Murillo explicó que la plataforma mantiene registros de las decisiones realizadas por cada agente y utiliza mecanismos de permisos similares a los que funcionan en sistemas empresariales tradicionales.
La compañía establece qué información puede consultar cada agente y qué operaciones puede realizar. También utiliza evaluaciones constantes para comprobar la calidad de sus resultados y detectar posibles errores.
Esto permite mantener intervención y supervisión humana sobre procesos automatizados, principalmente en tareas que pueden tener impacto financiero u operativo.
Fragmentación tecnológica frena la adopción de IA
Uno de los principales obstáculos para que las compañías adopten agentes de inteligencia artificial es la cantidad de sistemas que utilizan.
A nivel global, las organizaciones administran en promedio 957 aplicaciones diferentes y solamente 27% se encuentran conectadas entre sí, según cifras del Connectivity Benchmark Report 2026 de MuleSoft citadas durante la presentación.
Murillo explicó que precisamente esa falta de integración impide que las herramientas de inteligencia artificial conozcan de manera completa lo que ocurre dentro de las empresas.
El desafío ya no consiste únicamente en tener acceso a modelos de IA, sino en conseguir que puedan utilizar información empresarial, entender reglas internas y participar en procesos sin sustituir de golpe los sistemas existentes.
Las empresas exigen habilidades nuevas para no quedar fuera frente al avance acelerado de la Inteligencia Artificial. | Source : IA: GeminiPrimero levanta 12 millones de dólares para impulsar IA empresarial
En medio de esta expansión, Primero anunció una ronda semilla de 12 millones de dólares, co-liderada por Kaszek y General Catalyst, con participación de Definition, Conviction y 8VC, además de inversionistas relacionados con empresas como FEMSA, Bimbo, Aeroméxico y Kimberly-Clark de México.
La compañía utilizará los recursos para ampliar sus operaciones y desarrollar soluciones dirigidas a grandes empresas latinoamericanas.
Actualmente trabaja con organizaciones como Kimberly-Clark de México, SmartFit, Verde Valle, Sede Café y la Secretaría de Desarrollo Económico de la Ciudad de México (Sedeco).
Para Murillo, México tendrá un papel relevante dentro de la expansión regional de la compañía y el siguiente paso de la inteligencia artificial empresarial será que estos sistemas dejen de limitarse a responder preguntas y comiencen a participar directamente en procesos operativos con contexto, controles y resultados medibles.
