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Radar Inteligente
El Imparcial 22 Mar, 2026 21:41

Un joven de Oaxaca creó “Encuéntrame 72”, un sistema que usa reconocimiento facial y datos en tiempo real para localizar personas desaparecidas en México durante las primeras 72 horas, el periodo clave donde cada minuto puede marcar la diferencia

En México, la desaparición de personas se mantiene como una problemática de alto impacto social que ha impulsado el desarrollo de soluciones tecnológicas enfocadas en mejorar los procesos de localización. En este contexto, el joven Jesús Alejandro Jiménez López desarrolló el sistema Encuéntrame 72, una herramienta que utiliza reconocimiento facial, bases de datos inteligentes y procesamiento en tiempo real para actuar durante las primeras 72 horas, consideradas determinantes en los procesos de búsqueda. La información fue publicada originalmente por Emprendedor, con base en el proyecto presentado por su creador.

¿Qué ocurrió y cuál es el contexto en México?

El desarrollo del sistema surge en un contexto donde, de acuerdo con la Comisión Nacional de Búsqueda, existen más de 100,000 personas desaparecidas en el país.

Esta cifra refleja la necesidad de implementar herramientas tecnológicas que permitan reducir tiempos de reacción, especialmente en las primeras horas, cuando las probabilidades de localización son más altas.

¿Qué motivó la creación de “Encuéntrame 72”?

El proyecto tiene origen en una experiencia personal del desarrollador, relacionada con la desaparición de un conocido cercano. Este hecho lo llevó a identificar fallas en los procesos de búsqueda, particularmente en la dispersión de información y la falta de coordinación en tiempo real.

A partir de esta experiencia, el sistema fue diseñado como una herramienta enfocada en optimizar la respuesta inicial.

¿Cómo funciona el sistema?

Encuéntrame 72 integra distintas tecnologías de análisis de datos para mejorar los procesos de búsqueda:

  • Reconocimiento facial para identificar coincidencias
  • Bases de datos conectadas para concentrar información
  • Análisis en tiempo real para agilizar decisiones

El objetivo es evitar la fragmentación de datos y permitir que la información relevante se procese de manera inmediata, lo que puede impactar en los resultados de localización.

¿Cómo se integraría con sistemas de seguridad pública?

El sistema fue planteado para adaptarse a infraestructuras existentes, como los centros de monitoreo C5, que concentran redes de videovigilancia en distintas ciudades.

Además, puede complementar mecanismos como la Alerta Amber, reforzando los protocolos de búsqueda mediante el uso de tecnología en tiempo real.

¿Qué reconocimiento ha recibido el proyecto?

El desarrollo obtuvo el primer lugar en una feria internacional en Perú y se encuentra en proceso de presentación en España. Estos resultados posicionan a la herramienta como una propuesta tecnológica con potencial internacional.

¿Cuál es el principal reto para su implementación?

El principal desafío radica en la integración institucional. Para su funcionamiento a gran escala, el sistema requiere acceso a bases de datos, coordinación entre autoridades y una estrategia nacional de seguridad que permita su adopción.

Sin estos elementos, su alcance podría limitarse a implementaciones parciales.

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