Expertos externos afirmaron que dichas afirmaciones se adelantaban con creces a las pruebas que el equipo ha recopilado hasta el momento.
“Aún no es un gran avance”, dijo Philip Kranzusch, microbiólogo de la Facultad de Medicina de Harvard. “Es solo una pequeña modificación de lo que ya sabemos en este campo”.
La incursión de Anthropic en la biología se produce en medio de una intensa controversia sobre la seguridad de la IA. A principios de este mes, Anthropic informó sobre usos potencialmente peligrosos de sus modelos, incluidas consultas que podrían ayudar a las personas a construir armas biológicas.
Dos días después de ese anuncio, el Dr. Amodei pidió que se ralentizara el desarrollo para que la humanidad pudiera disfrutar de los beneficios de la IA sin arriesgarse a una catástrofe.
El Dr. Amodei, doctor en biofísica, ha sostenido durante mucho tiempo que uno de esos beneficios serán los nuevos tratamientos para las enfermedades. "El primer paso es demostrar que la IA puede, en primer lugar, ayudar a impulsar los descubrimientos biológicos", escribió en X.
Con la esperanza de demostrarlo de forma segura, Anthropic abrió un laboratorio de biología a principios de este año, tal como informó Reuters la semana pasada.
“Nuestro equipo aún es relativamente pequeño, pero estamos creciendo muy rápidamente”, dijo la Dra. Kauderer-Abrams. “Esta es una de las áreas de inversión más importantes para la empresa”.
Anthropic no es ni mucho menos la primera organización en utilizar inteligencia artificial para investigar la biología. Numerosos laboratorios académicos y empresas emergentes están entrenando modelos de IA para descubrir mecanismos moleculares ocultos , diseñar nuevas proteínas o incluso predecir cómo responderán células enteras a los fármacos.
El Dr. Kauderer-Adams y sus colegas utilizan productos propios de Anthropic, como el gran modelo de lenguaje Mythos y Claude Code , que escribe programas informáticos bajo demanda.
En el nuevo informe, los biólogos de Anthropic describen su búsqueda de enzimas llamadas transcriptasas inversas. Estas enzimas pueden leer la secuencia de una molécula de ARN y producir una secuencia de ADN que coincida.
Los virus y las bacterias producen transcriptasas inversas para diversos fines, y los científicos han descubierto que son herramientas muy útiles. Un tipo de prueba de COVID, por ejemplo, utiliza transcriptasas inversas para detectar el coronavirus. Los científicos también han aprovechado estas enzimas para desarrollar nuevas formas de editar genes .
Por muy prometedoras que sean estas enzimas, los científicos apenas han comenzado a documentar su diversidad en el mundo natural. El Dr. Kauderer-Adams y sus colegas crearon agentes de IA para buscar nuevas transcriptasas inversas en bases de datos de genes virales y bacterianos.
Los agentes diseñaron sus propios programas para examinar los genes que sirven de planos para 1900 millones de tipos de proteínas. Buscaron patrones moleculares similares a las transcriptasas inversas conocidas, junto con las proteínas y las moléculas de ARN que ayudan a las enzimas a realizar su función.
La búsqueda arrojó una lista de 17 posibles transcriptasas inversas, pero 14 resultaron ser errores. En algunos casos, no eran nuevas. En otros, ni siquiera eran transcriptasas inversas. Sin embargo, las tres restantes superaron el análisis.
Los investigadores afirman que uno de los nuevos tipos funciona de manera muy diferente a los descubiertos anteriormente.
Estas enzimas, a las que los científicos denominan transcriptasas inversas asociadas a matrices, son transportadas por virus. Se producen junto con un conjunto de moléculas de ARN que, al parecer, interactúan con ellas de alguna manera.
Sin embargo, expertos externos afirmaron que los investigadores de Anthropic aún no han realizado la investigación necesaria para confirmar que han encontrado algo nuevo.
Yuzhen Ye, bióloga computacional de la Universidad de Indiana, afirmó que los investigadores deberían haber puesto a prueba su hipótesis utilizando un software creado específicamente para analizar los genes de la transcriptasa inversa.
“Creo que deberíamos ser un poco más cautelosos antes de dar por hecho que algo es un nuevo descubrimiento”, dijo el Dr. Ye.
El Dr. Kranzusch también observó que el informe de Anthropic describe poco trabajo de laboratorio con moléculas reales. Según él, los investigadores deberían realizar más experimentos, como eliminar el gen de una transcriptasa inversa asociada a la matriz en virus para observar cómo se modifican.
“Esta sería la primera etapa de la investigación de la tesis doctoral”, dijo el Dr. Kranzusch. “Han publicado un comienzo realmente prometedor, pero es el inicio de una historia, no una obra completa como las que solemos ver en este campo”.
Nicholas Perry, biólogo especializado en antropología, afirmó que él y sus colegas ahora van a "intentar averiguar qué hacen exactamente estos sistemas en el mundo natural".
Para el Dr. Kauderer-Abrams, una de las conclusiones más reveladoras no tenía que ver con las enzimas, sino con la capacidad de la IA para realizar investigaciones científicas. «Ha habido mucho debate sobre si la IA puede tener creatividad o si solo sirve para ejecutar instrucciones», afirmó.
La Dra. Kauderer-Abrams observó indicios de creatividad científica en las transcripciones que los agentes generaron al realizar sus tareas.
Cuando un agente inspeccionó las transcriptasas inversas asociadas a la matriz, inicialmente determinó que no merecían ser examinadas. Pero luego detectó las moléculas de ARN que acompañaban a las proteínas, las cuales eran lo suficientemente peculiares como para justificar una segunda revisión.
“Se puede ver al agente decir: ‘Vaya, eso es interesante’”, dijo la Dra. Kauderer-Abrams.
