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Radar Inteligente
El Diario 09 Jul, 2026 08:46

Se duplica demanda de talento en IA

En el 2025, las ofertas de empleo en México que requieren habilidades en Inteligencia Artificial (IA) aumentaron en cerca de 35 mil, cifra que duplicó la demanda registrada el año previo, informó la firma PriceWaterhouseCoopers (PwC).

De acuerdo con un análisis de la consultora, las ofertas de empleo se mantuvieron en 32 mil en el 2022 y el 2023, después subieron a 33 mil en el 2024 y en el 2025 escalaron a 68 mil puestos.

"La Inteligencia Artificial en México avanza de la exploración a una adopción con impacto operativo. El cambio estructural radica en cómo se integra la tecnología, ya que la mayoría de los sectores la incorpora en sus procesos", indicó la firma en su estudio Barómetro de la IA en el mundo laboral 2026.

Aunque la contratación en empleos relacionados con la IA crece en todos los sectores, los tres rubros en donde PwC identificó una mayor demanda de talento son: tecnología, medios y telecomunicaciones.

La consultora destacó que la demanda de talento en IA aumenta pese a la desaceleración del empleo total.

"Las ocupaciones en el grupo con mayor exposición a la IA muestran una transformación de habilidades más acelerada entre el 2021 y el 2025.

"Las ocupaciones más expuestas tienden a evolucionar con mayor rapidez conforme cambian los requerimientos de las tareas", apuntó PwC.

Sin embargo, pese al aumento de este tipo de perfil en todos los sectores en el 2025, en la mayoría aún representa menos del 1%.

Algunas de las recomendaciones de la firma consultora son que las empresas enfoquen el uso de la IA en procesos donde su aplicación genere un impacto tangible.

Sugirió considerar el desarrollo de habilidades híbridas y la priorización de iniciativas de upskilling y reskilling en función de procesos críticos y objetivos del negocio.

Además de anticipar el cambio en habilidades y rediseñar roles que permitan aumentar la productividad y responder con mayor capacidad de respuesta a nuevas demandas del mercado.

"Escalar la IA requiere una base sólida de datos, gobierno y plataformas que favorezcan una implementación ágil, interoperabilidad y adopción robusta a nivel organización", apuntó PwC.

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