La presidenta Claudia Sheinbaum fijó su postura sobre la polémica generada por las anomalías detectadas en el examen de admisión en línea de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), luego de que la institución reportara miles de casos bajo investigación por presuntas irregularidades relacionadas con el uso de inteligencia artificial (IA).
Durante su conferencia matutina de este miércoles 22 de julio, la mandataria subrayó que la UNAM es una institución autónoma, por lo que será la propia Universidad la que determine cómo resolver la situación y qué medidas adoptar para futuros procesos de ingreso.
“Es una decisión autónoma, la UNAM es una institución autónoma, ellos toman la decisión de cómo hacer el examen”, expresó.
Sheinbaum consideró que el problema no debe interpretarse como una falla de las autoridades universitarias o de quienes organizaron la evaluación, sino como un desafío derivado del acelerado desarrollo tecnológico.
“Desde mi punto de vista, no es una falla de las autoridades universitarias o de quienes aplicaron el examen, sino a lo mejor no tomar en cuenta todo el desarrollo tecnológico que existe ahora con la inteligencia artificial para la aplicación de exámenes en línea”, señaló.
La presidenta añadió que corresponderá a la Universidad definir el camino a seguir.
“Ellos tendrán que definir cómo resuelven esta situación y cómo caminan hacia adelante”, afirmó.
Sheinbaum pide a aspirantes no hacer trampa
Al ser cuestionada sobre si enviaría un mensaje a quienes buscan ingresar a instituciones de educación superior, Sheinbaum hizo un llamado para que los procesos de admisión se desarrollen con honestidad.
“A todos los que aspiran a una institución de educación que tiene algún examen de admisión, pues a que no se haga ningún tipo de trampa”, dijo.
La IA está cambiando la forma de evaluar a los estudiantes
La mandataria también aprovechó para reflexionar sobre el impacto que la inteligencia artificial está teniendo en el sistema educativo. Explicó que las herramientas de IA han modificado la manera en que docentes evalúan el aprendizaje de los alumnos.
Recordó que anteriormente era común dejar trabajos para realizar en casa como parte de la evaluación, pero ahora resulta más complicado determinar si esos trabajos fueron elaborados por los propios estudiantes o con ayuda de inteligencia artificial.
Ante este escenario, señaló que diversas instituciones educativas están recurriendo nuevamente a mecanismos tradicionales de evaluación, como los exámenes orales y las pruebas presenciales en el aula, para comprobar el conocimiento de los alumnos.
Las declaraciones de Sheinbaum se producen después de que la UNAM detectara anomalías durante su primer examen de admisión completamente en línea, realizado con apoyo de herramientas de inteligencia artificial para supervisar el desarrollo de la prueba. La Universidad informó que analizará cada caso y determinará las acciones correspondientes conforme a su normatividad