• Sam Altman critica la descentralización de recursos RAM en PCs personales.
• Argumenta que el uso local solo aprovecha el 5% del potencial global disponible.
• Defiende el modelo centralizado en nube para optimizar costos y eficiencia.
2026-11-02T14:31:27Z
MartinPixel
Coordinador Editorial Senior
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He jugado videojuegos desde que tengo memoria, apasionado de la tecnología y desde hace poco del comercio electrónico y los servicios de streaming. Soy un afortunado por ser parte del equipo de Xataka México y siempre dedico mi máximo esfuerzo en todas las publicaciones del sitio.
Para Sam Altman, director general de OpenAI, que los usuarios comunes almacenen estos chips en sus computadoras de escritorio representa un auténtico desperdicio de recursos globales.
Durante una charla en el canal de YouTube Cheeky Pint, el líder detrás de ChatGPT abordó el creciente interés de la comunidad tecnológica por ejecutar modelos de IA de forma local, ya sea en equipos comerciales o en computadoras armadas a la medida. Desde su perspectiva, descentralizar este poder de cómputo resulta contraproducente frente a la escasez actual:
"Desde la perspectiva de la asignación global de recursos, en realidad es terrible que todo el mundo tenga una parte de la limitada reserva mundial de DRAM en su propia computadora utilizándose solo el 5% del tiempo. Si estás intentando lidiar con un entorno tan limitado por la oferta, lo que quieres es la máxima utilización en la nube. Y, por alguna razón, la intuición de mucha gente va justo en la dirección opuesta".
Más allá del dilema sobre la optimización de hardware, la postura de Altman defiende el modelo operativo de su compañía. Aunque OpenAI dispone de herramientas de código abierto, el núcleo financiero del negocio depende de modelos propietarios que operan exclusivamente en servidores remotos. La posibilidad de que una PC personal alcance la potencia requerida para procesar sistemas avanzados como GPT-6 Luna representaría una amenaza directa para las suscripciones de pago que sostienen sus ingresos.
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