La Universidad Autónoma de Querétaro impulsa un proyecto de investigación que aplica inteligencia artificial para mejorar el funcionamiento de motores de combustión, con el objetivo de reducir el consumo de combustible y las emisiones.
El estudio es desarrollado por Isac Andrés Espinosa Vizcaíno, doctorante en Mecatrónica de la Facultad de Ingeniería, quien plantea un sistema de autocalibración basado en redes neuronales.
Este modelo permite ajustar en tiempo real el desempeño del motor para optimizar el uso de gasolina.
De acuerdo con la información difundida, la propuesta se enfoca en generar una alternativa que pueda aplicarse en distintos vehículos, mediante el análisis de variables de operación y su ajuste automático durante el funcionamiento.
El proyecto también busca incidir en la reducción de emisiones contaminantes, a partir de una mejor eficiencia en la combustión del motor, lo que se traduce en un menor impacto ambiental.
Además, se plantea que esta tecnología pueda contribuir a extender la vida útil de los vehículos, en particular aquellos con más de 15 años de uso, al mejorar su desempeño sin necesidad de reemplazo inmediato.
La investigación forma parte de los trabajos impulsados desde la Facultad de Ingeniería en materia de innovación tecnológica y desarrollo aplicado.
El cargo ¿Menos gasto en gasolina? Proyecto de la UAQ busca optimizar motores con IA apareció primero en Expreso Querétaro.